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Data Visualisation : qu’est-ce que c’est ? Comment l’utiliser ?
24 mai 2019
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Data visualisation – Dataviz pour les intimes : définition
La Data Visualisation, surnommée Dataviz, est la conversion d’une source de données brutes (textes, nombres) en représentations visuelles afin d’en faciliter la compréhension. Les données sont mises en forme afin d’être analysées par tous, et pas seulement par le data scientist ou le médaillé Fields du village. Paul Duan illustre parfaitement cette définition dans un passage de cette vidéo. (Il y explique comment utiliser les algorithmes pour le bien commun, et non pas seulement pour amener les internautes à cliquer sur des publicités.)
Quelles sont les origines de la Data Visualisation ?
Les outils de Data Visualisation existent en fait depuis bien plus longtemps que le numérique. On peut remonter à l’époque des Égyptiens voire des Grecs pour parler de Dataviz (même s’ils n’employaient pas exactement le même terme) : et oui, ils cartographiaient… les étoiles ! On trouve les premières représentations des données statistiques autour du XVIIIème siècle. La première frise de temps apparaît en 1765. Vingt ans plus tard arrivent d’autres représentations graphiques : la série statistique sous forme de courbes, le graphique en barres et le graphique à secteurs. Au début du 19ème siècle, Charles Joseph Minard, sorte de Léonard de Vinci de la DataViz, va littéralement inventer le data storytelling. Il crée une carte figurative, qui représente les statistiques des pertes des hommes de Napoléon lors de sa campagne en Russie, en fonction de la température et de la position géographique.

Dataviz : à quoi ça va vous servir ?
Pour votre entreprise, la Dataviz va vous permettre d’illustrer ce que vos données expriment. Les données traitées et formatées sur de nombreux supports différents peuvent être pénibles à aller rechercher. Les chiffres de la campagne display vous sont transmis sur Excel, les sources d’acquisition du trafic sont sur Analytics, le tracking des positions SEO sur Search Console…
